联智科技:AI轻量化监测“上岗” 桥梁结构健康“上云”
联智科技:AI轻量化监测“上岗” 桥梁结构健康“上云”
联智科技:AI轻量化监测“上岗” 桥梁结构健康“上云”
联智科技在(zài)桥梁部署的轻量化监测设备。
红网时刻新闻记者 文婷婷 长沙报道(bàodào)
开车、采样、写报告,是传统监测采样员的“三板斧(sānbǎnfǔ)”。
智能、精准、低成本,是AI轻量化监测的“新(xīn)三强”。
交通道路是社会发展的“生命线”,承载着经济社会(jīngjìshèhuì)的“车水马龙”,桥梁更是这条生命线上的关键节点。当前(dāngqián),我国桥梁总数已突破107万座,部分(bùfèn)桥梁已逐渐进入“老龄化”运行(yùnxíng),如何对这些“老伙计”进行(jìnxíng)高效、精准、可信的日常体检,是保障“生命线”安全和通畅的重要课题。
在湖南望城经开区,有一家叫湖南联智科技股份有限公司(gōngsī)(下文简称联智科技)的企业,深耕(shēngēng)基础设施安全检测与监测领域20余年,作为(zuòwéi)2025年望城经开区智能(zhìnéng)终端领域“数智赋能强企”的标杆,正致力于将AI技术融入公司轻量化产品,用技术创新守护桥梁(qiáoliáng)安全。这是(zhèshì)科技为安全注入的一针“强心剂”,更是基础设施数字化转型的有力注脚。
“桥龄”渐长,轻量化监测成必选项(xuǎnxiàng)
“如果还沿用传统模式(chuántǒngmóshì),一座桥梁(qiáoliáng)至少要布设几十个传感器、上百米(bǎimǐ)线缆,耗费十几个人力。算上设备采购、人工布设、数据回传(huíchuán)、报告编写,成本高、效率低、反应慢,根本覆盖不过来。”联智科技副董事长梁晓东坦言。
随着(suízhe)政策引导逐渐加力,行业也开始寻找(xúnzhǎo)“轻装上阵”的方法(fāngfǎ)。交通运输部于2024年开展“高速公路监测预警应用示范揭榜”活动。联智科技正是首批入围揭榜的代表企业之一。
从望城经开区的第一个监测平台出发,联智科技已在益阳岳家桥大桥、仙溪伊水特大桥边坡、重庆礼嘉嘉陵江(jiālíngjiāng)大桥、龙洲湾立交群、香港南丫发电厂等地部署(bùshǔ)设备,形成了(le)“场景牵引-技术驱动-生态协同”三位一体(sānwèiyītǐ)的发展动能。
目前,联智科技的“北斗+AI”安全智能监测预警平台已在全国(quánguó)27个省(自治区、直辖市)落地应用,覆盖交通、市政、水利(shuǐlì)、矿业、地质灾害等多个领域,布设监测点(jiāncèdiǎn)超14600个,完成预警任务(rènwù)超2500次。
快、省(shěng)、准:技术进化“三步走”
在今年初的佛山“行通济”民俗活动中,通济桥面临密集人流,荷载剧增。联智(liánzhì)科技(kējì)仅用72小时便完成了对(duì)通济桥的动态应变监测系统部署,将10余台轻量化智能设备精准安装在关键受力点上,实时捕捉桥梁的微应变数据,平台一旦识别到荷载异常,就能在毫秒内发出(fāchū)预警(yùjǐng),成功为(wèi)现场10余万群众出行提供实时桥梁安全预警,确保节日平安。
这正是(zhèngshì)“快”的体现——相比传统监测需要一周甚至更久的时间(shíjiān)来布设、调试,轻量化产品主打“即装即用(yòng)”,在灾害前线或应急场景中尤为重要。
“省”则体现在人力和资金投入上。联智科技开发的AI决策(juécè)模型,通过学习桥梁历史数据与(yǔ)区域桥梁数据库,可以在保持安全精度的前提下,大幅度减少传感器数量和监测设备。例如某跨江大桥项目,传统(chuántǒng)方案(fāngàn)需安装55个(gè)传感器,联智方案仅需15个,成本下降超50%,更具推广价值。
至于“准”,是AI算法的(de)主场。AI模型融合气象、车流量、位移(wèiyí)频率等多维实时数据,不仅能(néng)及时识别潜在结构性风险,还能判断“哪些地方该测”“测到什么程度”,真正实现(shíxiàn)“按需体检”,减少冗余,提升预判能力。
联智(liánzhì)科技通过“北斗+”“AI+”“星地物联”等技术融合(rónghé)创新,让桥梁监测从“人盯桥”变为“数管桥”,从单一“人工巡检”升级为“人防(rénfáng)+技防”的综合管理模式,探索(tànsuǒ)出一条桥梁监测轻量化转型之路。
打造(dǎzào)行业大模型,走向“更懂桥”的未来
联智科技的梦想不止于开发几款硬件设备,他们正致力于打造一个“懂监测、会学习、能进化”的桥梁监测大(dà)模型,用人工智能代替(dàitì)人工经验,用大模型推进(tuījìn)决策升级。
“我们做了(le)二十多年检测与监测工作,保守估计已经积累了超过100万份检测与监测报告、18TB历史数据。”梁晓东说(shuō)。正是这些长期沉淀(chéndiàn)的(de)工程实践数据,为行业级AI模型提供了强大支撑(zhīchēng)。未来,该模型将具备自动识图、数据校准、异常预判和报告生成等能力,预计可为监测工作节省80%以上(yǐshàng)的人工成本,并有效降低误报、漏报率。
“我们规划的(de)大模型是开放和免费的,希望它(tā)能赋能整个行业。”梁晓东补充,这不仅是企业赋能自身的工具,更是(gèngshì)推动监测行业数字化、标准化的底层逻辑变革。
与此同时,联智科技也不断将AI算法嵌入自研(zìyán)硬件设备(shèbèi)中,如北斗位移监测仪、裂缝智能监测仪、结构振动报警仪等。这些设备每次采集的都是(shì)桥梁的“体征数据”,一旦接入智能模型,就能通过边缘计算与云端同步(tóngbù),实现远程诊断、智能联动、自动巡检。
长沙作为北斗技术(jìshù)创新核心策源地、国家(guójiā)北斗规模应用试点城市,拥有强大的技术生态和上下游产业链资源。依托国防科技大学“天河”超算中心、国家超级(chāojí)计算长沙中心等(děng)平台优势,联智科技也在不断提升大模型算法训练与实测验证能力。此外,长沙跨江桥梁隧道(suìdào)较多,为北斗监测预警技术验证提供了试验场。
从(cóng)“线缆交织”到“无线部署”,从“人工采样”到“智能判断”,在(zài)数智化(shùzhìhuà)转型的路上,联智科技正在用“轻量级”的步伐,走出一条“高质量”的未来之路。


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